數位學習研究方法1110

區間估計：對未知的母體參數估計出一個上下限的區間，並指出該區間包含母體參數的可靠度。

區間估計的步驟：


步驟1 選擇較佳的點估計式並計算點估計值

步驟2 取得樣本統計量的抽樣分配

步驟3 導出母體參數的信賴區間

步驟4 求出母體參數的信賴區間值並做統計推論


抽樣誤差(sampling error)：一個不偏估計量與母體參數的差的絕對值稱為抽樣誤差

信賴區間：是在一個既定的信賴水準下所構成的一個區間。是由樣本統計量及抽樣誤差所構成的一個(包含上限，下限的)區間。

T分配表(T分配的臨界值) ：


統計的自由度：統計學上的自由度（degree of freedom, df），是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的資料的個數，稱為該統計量的自由度。
資源來源：維基百科，自由的百科全書

虛無假設

統計估計方法的使用

• 母群的平均數與標準差
• 樣本的平均數與標準差
• 上述後者的數據得知，將使用t分配的統計方式；
• 若已經母群的標準差，將可使用常態分配。

 使用獨立樣本t檢定
利用excel取得三組30個亂數本。
各別置入spss中，跑獨立樣本t檢定：得到~



三組樣本跑單因子變異分析(anova)：得出~

顯著性<.005，即具有顯著性。