數位學習研究方法1027

課堂筆記

研究假設(Research Hypothesis)
就事實層面，從實招來-->有罪推論
ex：一群人中有一位偷竊者，執法者會檢查每一位人的私人物品。
西方世界研究發展出：無罪推論
ex：執法者在確認有明確的證據才會作檢查動作。

定義：針對問題，研究者認為可能的答案；胡適~「大膽假設，小心求證」

唯有進行現象觀察，才能發展出研究的方向，進而提出問題，進行研究假設。
ex：研究者假設ooo使用xxx方法，對ooo有用？
        以科技接受模式探究線上學習有效性之研究

第一類型錯誤(type 1 error)
第二類型錯誤(type 2 error)



敘述統計：每一個樣本、個數都是已知的。即母群(population)的平均數與標準差是可計算得知。

由已知樣本推論未知的~~即為推論統計。

當今天能在已知樣本中得知平均數及標準差，即可推論未知母群的平均數估計值。

樣本的平均數會受抽樣樣本數而有差別，抽樣次數愈多平均值愈準確。

中央極限定律（The Central Limit Theorem）

是一個非常有用的定律，因為它描述了平均數之樣本分配的特質。這個定律如下：當母群存在著變異數和平均數時，如果樣本的樣本數夠大，則樣本平均數形成的機率分配（稱為平均數的樣本機率分配；sampling distribution of means）會趨近於常態分配；且當樣本數增大時，樣本機率分配會越趨近於常態分配。